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<p><a class="seo-link good-link" href="https://beautyguide.co.kr/cheongju/" rel="noopener" target="_blank" title="청주웨딩박람회">.청주웨딩박람회</a> 조규곤 대표는 기업이 생성형AI를 효과적으로 활용하기 위해서는 현실적인 제약과 과제를 명확히 인식하는 것이 중요하다고 강조했다. 대표적으로는 비용, 보안, 개인정보보호(프라이버시) 문제, 그리고 맞춤(커스터마이징)과 기술 부족 같은 제약들이다. <a class="seo-link good-link" href="https://beautyguide.co.kr/cheongju/" rel="noopener" target="_blank" title="청주결혼박람회">청주결혼박람회</a> 이에 따라 조 대표는 퍼블릭 LLM을 제한적으로 활용하되, 목적에 맞는 sLLM을 프라이빗 환경에서 병행 운영하는 '하이브리드 전략'이 필요하다고 제안했다. 아울러 이를 실현하기 위해서는 ▲과도한 시스템 인프라 투자 지양 ▲데이터 인프라와 AI 거버넌스 구축 ▲빠르게 발전하는 AI 모델에 대응할 유연한 구조를 갖출 필요성이 있다고 설명했다. 조 대표는 "데이터는 기업 내부에 이미 존재하지만, 제대로 정리돼 있지 않으면 AI가 제대로 작동할 수 없다"면서 "LLM이 만들어내는 결과물(콘텐츠)을 어떻게 검증할지, 법적 리스크를 어떻게 관리할지에 대한 거버넌스 체계도 필수"라고 강조했다. 그러면서 "새로운 AI 모델은 평균 2.5일마다 등장하고, 대부분 기존 모델보다 더 뛰어나다"며 "초기부터 새 모델로 쉽게 전환 가능한 구조를 설계해야 비용을 절감하고 경쟁력을 유지할 수 있다"고 강조했다.</p>
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