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<p><a class="seo-link good-link" href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%B4%88%EA%B5%AC" rel="noopener" target="_blank" title="서초피부관리">.서초피부관리</a> 일부 카메라는 비디오 카메라로 오디오를 동시에 녹화한다. 이 경우 분석에 이용되는 ML 모델은 비디오-오디오 멀티모달 LLM이다. 오디오 자체도 중요한 역할을 한다. 숲의 환경에 변화가 생겼을 때 <a class="seo-link good-link" href="https://massagereview.co.kr/include/category_view.php?code=area&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%9A%B8&wr_area[]=%EC%84%9C%EC%B4%88%EA%B5%AC" rel="noopener" target="_blank" title="서초마사지">서초마사지</a> ML은 훈련된다. 예로, 새로운 종의 새의 등장은 무언가 규명해야 할 스토리를 경고한다. 소리의 부재 역시 환경 변화에 대한 중요한 정보를 준다. 이러한 위성, 드론, 카메라, 도청기에 기반한 AI/ML은 아마존 지역 뿐 아니라 다른 지역에서도 환경운동에 활용된다. 북가주의 MBARI 해양 연구소는 몬터레이 배이의 해양 자원을 연구하며 해양 생태계의 보존을 추구한다. 예를 들어, 드론 사진을 ML로 분석해 배이에 사는 어종별 개체수를 파악한다. 사실, LLM은 물건 세기를 잘 한다. 하늘에 가득한 새들의 사진을 주며, “여기 새가 몇 마리?” 하고 물으면 금방 답한다. 이를 기반으로, 어린 물고기는 배이 북쪽에 머물다가 나이가 들면 남쪽으로 간다는 등 어류의 행동까지 유추한다. 게다가, 그들의 키와 허리 둘레를 AI로 재 기록해 그들의 건강을 체크한다. 그들에게 프라이버시 걱정이 없으니 다행이다. 이렇게 AI는 환경보호에 널리 쓰인다.</p>
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